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这回不仅是听个响:Mureka V8想让AI音乐直接上架Spotify

2026年 2月 1日 8点热度 0人点赞 0条评论

2026年1月28日,北京Blue Note爵士俱乐部的灯光暗下,但这并不是一场传统的爵士演出。在这个充满了即兴与灵感的场域,昆仑万维旗下的昆仑天工把那层笼罩在AI音乐头上的“玩具”面纱狠狠扯了下来。

他们发布的Mureka V8音乐大模型,在这个寒冬里扔出了一句颇具火药味的宣言:AI音乐,要从“可生成”迈向“可发布”。

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作为长期关注AI生成领域的观察者,我必须承认,过去的AI音乐总有一种“恐怖谷”效应——乍一听像那么回事,但多听几秒,你就能感受到那种拼凑感、廉价的电子味,以及不知所云的段落结构。但Mureka V8这次似乎真的换了脑子。

它学会了像制作人一样思考

这就要提到这次的核心技术突破——MusiCoT(Music Chain-of-Thought),即“音乐思维链”。

以前的AI生成音乐,更像是一个听过很多歌的鹦鹉,它在模仿声音的波形,却不懂音乐的逻辑。而基于MusiCoT的Mureka V8,更像是一个受过科班训练的作曲家。在生成音频之前,它会先在大脑里构思一张蓝图:这首歌的情绪起伏是怎样的?主歌到副歌怎么推进?哪里需要一个强有力的Bass Drop?

这种“先谋篇布局,后落笔填词”的逻辑,直接解决了AI音乐最大的痛点——结构松散。根据官方盲测数据,V8在中文歌曲的表现上已经把曾经的王者Suno V5甩在了身后。现在的它,不仅能写出抓耳的Hook(记忆点),还能搞定复杂的编曲层次。

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不仅是生成,更是成品

如果你听过现场的演示,你会发现“质感”是V8最大的护城河。

在人声表现上,它不再是冷冰冰的虚拟歌姬。V8模拟出的歌手具有极强的“主唱存在感”,你能听到换气时的微弱呼吸,感受到情绪的递进,甚至能精准匹配性别和唱法。

在编曲和混音层面,它试图达到工业级的标准。声场不再是一团浆糊,而是有了空间感和立体感。昆仑万维董事长周亚辉甚至直言,相比两年前的V1版本,V8的能力实现了百倍的跃升。

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不仅是工具,更是一场关于“品类”的辩论

发布会现场最精彩的并不是技术参数的罗列,而是观点的碰撞。

一边是技术派的周亚辉,他认为AI集成了所有乐器,能让普通人低成本创作,这必将诞生一个新的“音乐品类”。另一边是音乐界的“老炮儿”高晓松,他虽然对AI持审慎态度,认为AI创造的是新的UGC产品而非传统版权音乐,但也承认AI带来的海量内容需要新的形态来承载。

更有趣的是资深制作人闻震的观点,他给出了一个非常务实的解法:AI负责把那80%的基础工作做到极致,而音乐人要做的,是那决定性的20%——审美、认知,以及如何用提示词去驾驭这个庞然大物。

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剑指海外,意在成为“AI版Spotify”

昆仑天工的野心显然不止于做一个生成器。

看看它的商业版图:C端会员月费88元,并不便宜,但这背后是一整套生态。它想做的是海外市场的“AI版Spotify”,目标直指3-5亿月活。在国内,它选择与太合音乐这样的巨头联手,把AI塞进主流音乐的制作发行流程里。

这就意味着,未来你在流媒体平台上听到的某首爆款热歌,很可能就是由Mureka V8打底,再由人类制作人润色而成的。

写在最后

Mureka V8的出现,标志着AI音乐正式告别了“听个响”的猎奇阶段。

它给了普通创作者一把打开音乐大门的钥匙,只要你会说话,你就能通过自然语言、甚至哼唱一段旋律,让AI帮你完成一首像模像样的作品。当然,正如高晓松所虑,当音乐生产的门槛被夷为平地,我们将面临的是创意的爆发还是垃圾内容的泛滥?这还需要时间来验证。

但至少现在,对于那些满脑子旋律却不懂乐理的人来说,最好的时代可能真的来了。


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标签: Mureka V8 音乐大模型
最后更新:2026年 2月 1日

墨风如雪

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