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阿里AI的“船票之战”:千问APP剑指C端,能否重塑格局?

如果说过去的几年,是阿里巴巴在AI技术领域深耕于幕后、默默积累内功的阶段,那么2025年11月17日,无疑是其AI战略版图上一个里程碑式的节点。这一天,承载着阿里AI野心的“千问APP”公测版正式上线,这不仅是产品层面的发布,更是阿里向所有关注AI发展的人,掷出的一份宣言——他们要争夺AI时代的C端“船票”了。 这并非简单的跟随,而是阿里AI基因的一次全面转向。我们都知道,阿里在云计算、B端解决方案上有着深厚的积累,其通义系列大模型也在企业级市场和开源社区赢得了喝彩。然而,当通用人工智能的浪潮拍打海岸,个人AI助手…

2025年 11月 17日 0条评论 96点热度 0人点赞 墨风如雪 阅读全文
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Qwen3-Next:阿里通义挥舞“魔法棒”,点石成金打造AI新基石!

各位AI圈的老伙计们、新朋友们,想必最近您的社交媒体和技术论坛都被一条消息刷屏了吧?没错,就是2025年9月12日,阿里通义千问团队再次向世界展示了他们的“肌肉”与智慧——正式发布了下一代基础模型架构Qwen3-Next,以及基于这套前沿架构打造的Qwen3-Next-80B-A3B系列模型。当我第一次看到这些发布细节时,脑海里只有一个词:“魔法!” 这哪里是简单的模型迭代,分明是通义的工程师们挥舞着“魔法棒”,将大模型领域那些看似不可能的平衡,一一实现。 1. 颠覆性突破:大模型“瘦身增肌术” 过去,我们常说大模…

2025年 9月 12日 0条评论 142点热度 0人点赞 墨风如雪 阅读全文
AI

别再迷信闭源模型,你桌面的AI推理之王已经诞生

就在昨天,AI 圈子迎来了一次不大不小的地震。当大家还在讨论下一个千亿模型将如何改变世界时,阿里通义千问悄悄扔出了一颗重磅炸弹:Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507。 别被这串复杂的代号劝退,简单来说,这是一个你可以在自己电脑上运行,但在“思考”这件事上,足以让一些闭源巨头捏一把汗的“本地怪兽”。 硬核到离谱的推理能力 我们先不谈虚的,直接上战绩。 过去,中等尺寸的模型在专业数学和复杂逻辑上总是力不从心,这几乎成了一条铁律。但 Qwen3-30B-Thinking 打破了它。在顶级的专业数学评测 …

2025年 7月 31日 0条评论 299点热度 0人点赞 墨风如雪 阅读全文
AI

阿里WebAgent开源:引领自主搜索新纪元

2025年5月29日,阿里巴巴在GitHub上正式开源其自主搜索AI智能体WebAgent,引发了业界对端到端自主信息检索与多步推理能力的广泛关注。这一举措标志着国内科技巨头在AI智能体领域的技术探索迈出了坚实一步,为开发者提供了前沿的研究与应用平台。 一、核心架构与功能设计 WebAgent旨在模拟人类在网络环境中的感知、决策和行动循环,支持智能体自主访问、筛选、整合信息,并生成结构化报告。其核心由两大模块组成: WebDancer:端到端智能体训练框架。专注于提升智能体的多步骤网络信息搜索能力,涵盖从高质量数据…

2025年 6月 2日 0条评论 279点热度 0人点赞 墨风如雪 阅读全文
AI

风暴眼中的新王:阿里通义千问 Qwen2 登顶开源竞技场,Qwen2.5-Omni 或将掀起新浪潮?

嘿,各位 AI 圈的朋友们,最近是不是感觉大模型圈又热闹起来了?没错,就在大家还在讨论 Llama 3 有多香的时候,一个来自东方的“狠角色”悄悄地,然后是惊人地,爬上了那个让无数模型“瑟瑟发抖”的排行榜——LMSys Chatbot Arena! 主角是谁?阿里巴巴的通义千问 Qwen2,具体来说,是那个 720 亿参数的大家伙 Qwen2-72B-Instruct。 一、不只是“刷榜”,这次是“民心所向” 咱圈内人都知道,跑分是一回事,实际用起来怎么样是另一回事。LMSys Chatbot Arena 这地方,…

2025年 4月 6日 0条评论 347点热度 0人点赞 墨风如雪 阅读全文
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颠覆传统!QVQ-Max:开启AI‘视觉思考’新纪元

引言:视觉推理的新篇章 在人工智能的浪潮中,视觉推理(Visual Reasoning)正逐渐成为 AI 从“感知”迈向“认知”的关键桥梁。想象一下,一个 AI 不仅能“看懂”图片,还能像人类一样“思考”其中的逻辑和深意——这正是阿里通义团队最新推出的 QVQ-Max 模型所追求的目标。作为一款前沿的视觉推理模型,QVQ-Max 不仅在视觉解析上拥有“火眼金睛”,更在推理能力上展现出“脑洞大开”的潜力。本文将带你深入剖析 QVQ-Max 的技术内核、核心能力、应用场景以及未来前景,一起探索 AI 科技的下一站! Q…

2025年 3月 28日 0条评论 391点热度 0人点赞 墨风如雪 阅读全文

墨风如雪

一个热爱生活,热爱分享的程序员

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