在AI生成内容的浪潮之巅，视频领域始终是那块最难啃的硬骨头。当许多人还在为生成画面的稳定性和真实感苦恼时，阿里通义万相Wan2.2携着一身“黑科技”悄然登场，它所做的不仅仅是迭代，更像是一场对视频创作门槛的颠覆性革命。 两位“专家”，一位导演——聊聊它的智慧核心 想象一下，拍摄一部电影，你需要一位总揽全局的导演，负责构图和故事节奏；还需要一位精益求精的摄影师，负责光影和细节质感。Wan2.2的“混合专家（MoE）”架构，正是这样做的。 这是业界首次将MoE引入视频模型。它巧妙地将模型分为“高噪声专家”和“低噪声专家…
你是否曾幻想过，只需一句话，就能将脑海中的奇景变为一个可以漫步、可以触摸的虚拟世界？这个曾经属于科幻电影的场景，如今正被拉入现实。在2025年世界人工智能大会上，腾讯投下了一枚重磅炸弹：混元3D世界模型1.0，不仅正式发布，而且，全面开源。 是的，你没听错。这意味着，从独立游戏开发者到VR内容创作者，从设计师到每一个充满想象力的普通人，我们手中都多了一把开启3D新世界的钥匙。 不仅是“看”，更是“走进去” 以往的AI生成，大多停留在“画一张图”或“做一个模型”的层面。它们是静态的、孤立的。但混元3D彻底改变了游戏规…
想象一下，你脑海中的任何画面，只需轻敲键盘，就能瞬间化为生动的视频。曾经，这听起来像是未来科幻片里的场景，而现在，微软正在将它变为现实。2025年6月3日，一个值得被AI圈铭记的日子，微软正式宣布，全新的AI视频生成工具——Bing Video Creator，正式集成进必应移动应用（iOS和Android），并基于我们梦寐以求的OpenAI Sora模型！ 这意味着什么？曾经，Sora是AI圈无数人翘首以盼的“神物”，其强大的文生视频能力让人叹为观止，却又高高在上，只有少数人能一窥真容。现在，微软把它“请”到了我…
嘿！作为一名AI圈的野生观察员，最近有个消息让我兴奋到想立刻表演一个「原地跳跃」—— 腾讯混元团队把他们的“让照片开口说话”的神器开源了！ 这个模型名叫 HunyuanPortrait (也有资料提到它和 HunyuanVideo-Avatar 紧密相关)，简而言之，它能把你那张静态的、有时甚至有点严肃的证件照，瞬间变成一个活灵活现的视频人物！ 想象一下，你的微信头像、游戏角色立绘，甚至你爷爷奶奶的老照片，都能根据你输入的文字、语音甚至一段视频的动作，做出逼真的表情、自然的头部转动，甚至进行完美的唇形同步！这不就是…
老铁们，AI圈最近的大新闻听说了吗？没错，就是快手那个搞视频生成的“可灵AI”，直接甩出了2.0版本！这升级可不是小打小闹，感觉快手是憋了个大招，不光要秀一把技术肌肉，看这架势，是想重新定义一下AI视频生成的“天花板”啊！ 作为一个天天泡在各种AI模型里的“圈内人”，我仔细扒了扒这次可灵2.0的升级信息，不得不说，有点被惊到。下面就跟大家唠唠，这次升级到底牛在哪，对我们这些创作者和整个行业意味着什么。 不只是“能动”就行，这次追求“丝滑”与“懂你” 以前玩AI视频生成，大家可能觉得画面能动、大概符合描述就谢天谢地了…
想象一下，只需输入一段文字，就能立刻生成一个数字人，不仅口型与声音完美同步，连说话的风格、面部表情都能模仿得惟妙惟肖？这听起来像是科幻电影里的场景，但现在，阿里开源的 OmniTalker 项目，正让这个想法触手可及。 数字人生成的“老大难”问题，解决了？ 在过去，想要从文本生成一个会说话的数字人视频，通常需要分好几步走：先用一个模型把文字转成语音（TTS），再用另一个模型根据语音驱动数字人的口型和表情。这种“分步走”的方式，就像一个蹩脚的翻译，不仅效率低、延迟高，还常常导致声音和画面对不上号（音画不同步），或者说…
