2025年6月30日，华为在人工智能领域投下了一枚重磅炸弹，正式宣布首次大规模开源其核心底牌——盘古大模型系列。这并非一次简单的模型分享，而是一套包含了两款重磅模型及全套昇腾硬件推理技术的“组合拳”，旨在为全球开发者构建一个从芯片到应用的完整AI生态。 “航母级”选手：盘古 Pro MoE 72B 首先登场的是“航母级”选手——拥有720亿总参数的盘古 Pro MoE 模型。它没有简单地堆砌参数，而是独创了MoGE（分组混合专家）架构。 你可以把它想象成一个拥有众多顶尖专家的智囊团。传统方式是任务来了大家一起上，容…
朋友们，AI圈又地震了！但这次，不是谁家又砸了百亿参数搞出个“性能怪兽”，而是腾讯悄悄放出了一个“效率刺客”——混元-A13B。 当我看到它的部署要求时，我揉了揉眼睛，以为自己看错了：最低仅需一张RTX 3090就能跑起来！ 🤯 是的，你没听错。那个我们以为只有在大型数据中心才能一窥究竟的千亿级大模型技术，现在，可能就要在你家的台式机里安家了。这已经不是“技术普惠”了，这简直是把AI的“王座”直接搬到了大众面前！ 🧠 大脑很“大”，干活却很“省”：MoE架构的魔法 首先，别被“A13B”这个名字骗了。它的全称是Hu…
嘿，各位开发者、技术宅们！ 摸着你的机械键盘问问自己：上一次为了一个复杂的 grep、awk 组合命令，或者一个记不清参数的 git 操作，你打开了多少个浏览器标签页？在 Stack Overflow 和各种博客之间反复横跳，那种“我就差一点点”的抓狂感，是不是特别熟悉？ 如果我告诉你，现在你可以直接在黑漆漆的终端窗口里，像和朋友聊天一样，让它帮你搞定这一切呢？ 别以为是天方夜谭，谷歌这次扔出的“王炸”—— Gemini CLI，就是来终结我们这种“命令行便秘”的痛苦的。 这不是又一个“玩具”，它是你终端里的“神级…
嘿，各位玩家、各位开发者！AI圈最近是不是有点安静？别急，德国的黑森林实验室（Black Forest Labs）直接扔下了一颗重磅炸弹——FLUX.1 Kontext [dev]，一个拥有120亿参数的图像编辑模型，正式开源了！ 你没听错，不是那种只能涂涂抹抹的小打小小闹，这是一个性能直追、甚至在某些方面超越商业闭源模型的“专业选手”。消息一出，Reddit社区直接炸锅：“我X，这玩意儿居然真的发布了！”“赶紧的，晚了就没了！” 那么，这个让见多识广的网友们都坐不住的FLUX.1 Kontext，到底牛在哪？ 一…
曾几何时，强大的 AI 能力似乎总是与庞大的数据中心、高昂的计算成本划等号。但现在，Google 用全新发布的 Gemma-3n 系列小模型，将这份“智能”悄然送入了你我身边的每一个设备。想象一下，你的手机能理解视频内容并给出描述，你的智能手表能实时翻译外国语种，你的车载系统能通过摄像头和麦克风感知周围环境……这一切，Gemma-3n 正让它成为可能。 告别云端依赖，智能就在“身边” Gemma-3n 系列最令人兴奋的特点是，它专为 嵌入式设备 量身打造，能直接在你的手机、平板、甚至一些物联网设备上运行。这意味着什…
想象一下这个场景：暴雨如注，你骑着电驴穿梭在车流中，手机屏幕上全是水珠，根本无法滑动。这时一个新订单弹出来，接还是不接？手忙脚乱间，可能就是一次差评的开始。 这曾是数百万外卖骑手的日常。但从2025年6月开始，这一切正在被彻底改变。 饿了么悄然为全国的蓝骑士推送了一个“赛博外挂”——AI助手“小饿”。它不是一个冷冰冰的工具，更像一个全天候在线、无所不知的“随身军师”。 解放双手，只是开胃菜 “小饿小饿，接单！” “小饿小饿，确认到店！” 现在，骑手们只需动动嘴，就能完成过去需要停车、解锁、点击屏幕等一系列繁琐操作。…
嘿，各位 AIGC 玩家和开发者们！ 还在为了一张图，在 ControlNet、IP-Adapter 和一堆 LoRA 之间反复横跳吗？还在抱怨 AI 不够“听话”，改个细节比登天还难？ 今天，我要给你们介绍一个“狠角色”，它正试图终结这种混乱。它就是 OmniGen2——一个誓言要用统一框架搞定一切的开源多模态大模型。别眨眼，这可能就是你一直在等的那个“All-in-One”神器。 🧠 拆解大脑：艺术总监 + 天才画师的绝妙组合 OmniGen2 的核心架构，简直是天作之合。它不像其他模型那样把所有能力揉成一团，…
你有没有想过，当你在直播、派对或者仅仅是发呆时，能有一个懂你的AI，根据你的一句话，实时为你切换背景音乐的风格？从慵懒的爵士无缝过渡到嗨翻的电子乐，就像身边坐着一位顶级的DJ。 这个听起来有点赛博朋克的场景，现在正被Google Gemma团队发布的Magenta RealTime拉进现实。这不仅仅是又一个音乐生成模型，它更像一个轻巧、敏捷、且完全开放的“口袋音乐魔法师”。 💥 “小身材，大能量”的颠覆者 在动辄千亿参数的AI“军备竞赛”中，Magenta RealTime像一股清流。它只有0.8B（8亿）的参数量…
当所有人的目光还聚焦在文生图、视频生成的华丽特效时，AI代码江湖早已暗流涌动。就在昨天，昆仑万维向开源社区投下了一枚重磅炸弹——Skywork-SWE-32B，一个专为软件工程而生的“代码智能体”，直接把“仓库级代码修复”这个硬核难题的能力上限，拉到了一个全新的高度。 这不只是又一个会写代码的模型，这更像是一个能读懂整个项目“病历本”的AI工程师。 🚀 一上来就“掀桌子”的性能怪兽 不谈虚的，直接上战绩。在软件工程界的“高考”——权威评测集 SWE-bench 上，Skywork-SWE-32B的表现堪称“暴力美学…
嘿，各位AI圈的朋友们，放下手中的咖啡，暂时忘掉那些复杂的Prompt指令吧。今天，咱们聊个硬核又刺激的话题。就在我们以为大模型还在“读万卷书”的时候，月之暗面（Moonshot AI）悄悄地放出了一头猛兽——Kimi-Researcher，一个可能要让无数研究生、分析师和报告撰写人惊呼“狼来了”的AI Agent。 是的，你没看错，它不只是一个能聊天的Kimi，而是一个进化成了“研究员”形态的全新物种。 这位“研究员”的工作强度，有点“离谱” 想象一下这个场景：你接到一个复杂的课题，比如“分析全球光刻机技术演进史…
