OWL Agent 实战指南：零成本打造你的全能开源 AI 打工人

🌟 项目亮点

OWL (Open-sourced Workflow Learner) 是由 CAMEL-AI 团队推出的开源 AI 智能体项目，完全复刻 Manus 的核心功能，并在灵活性和开源生态上实现超越：

主要特点

• GAIA 性能天花板：以 57.7% 的基准测试得分碾压 Hugging Face 的 Open Deep Research（55.15%）。
• 逆向工程黑科技：通过六步拆解 Manus 工作流（Ubuntu 容器启动→知识召回→数据挂载→任务清单生成→工具链执行），实现技术路线透明化。
• 跨平台掌控力：融合 CRAB 技术，可同时操控电脑、手机等多设备，支持复杂跨平台任务（如 Ubuntu+Android 协同操作）。
• 成本碾压闭源方案：使用 DeepSeek 等国产模型替代 OpenAI，单次任务成本低至几毛钱。

高阶应用场景

官方安装教程

1. 克隆 Github 仓库

   git clone https://github.com/camel-ai/owl.git
   cd owl

2. 设置环境

   conda create -n owl python=3.11
   conda activate owl

3. 安装依赖

   python -m pip install -r requirements.txt

4. 复现 GAIA 上的实验结果

   python run_gaia_roleplaying.py

实战问题总结

• 项目地址：https://github.com/camel-ai/owl/blob/main/README_zh.md
• 电脑配置：mac mini m4 使用的是 deepseek 做核心，需要修改代码，有点慢，花费的也不多，几毛钱。
• 浏览器白屏：自动检测任务是否需要浏览器参与，不需要全程白屏。

遇到的问题

1. googlemaps 安装版本错误

   # 使用这个解决了
   pip install googlemaps --use-pep517

2. 使用其他模型：需要修改 run.py 的代码，支持模型列表：https://docs.camel-ai.org/key_modules/models.html#supported-model-platforms-in-camel

3. tools 不是都可以使用

   # 这两个必须得到 OpenAI Key 的支持才能调用 如果是 deepseek 或者其他模型 需要注释
   # *VideoAnalysisToolkit(model=assistant_model).get_tools(),  # This requires OpenAI Key
   # *AudioAnalysisToolkit().get_tools(),  # This requires OpenAI Key

4. 问题需要在 run.py 上面修改 question

测试问题是：全平台搜集 manus 相关的新闻

使用体验和总结

• 感觉效果还是可以的，搜集数据和整理数据的功能不错。
• 官方推荐的还是使用 ChatGPT，响应最快最好。
• 使用 deepseek R1 模型时，因为是深度思考，使用的时间也相应增加了不少，结果还是比较满意的。
• 大部分时间浏览器都是空白的，官方也注意到了，后续会优化。
• 最让我感觉很好的就是不需要等待 Manus 的邀请码了，买肯定是买不起了，排队前面还这么多人呢，慢慢等吧。

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