前言：当AI设计遇上价格屠夫 最近AI设计圈被Claude 3.7 Sonnet刷屏，其生成的产品原型图细腻程度堪比专业设计师手笔，但动辄单次对话2美金的定价让无数创业者望而却步。今天我们将解锁一个亲民方案——用国产AI黑马DeepSeek实现「百元级高保真原型设计」，实测效果直逼万元外包水准！（文末附在线Demo） 本文使用的是硅基流动的API KEY和cherry studio结合的 官网也有一样的功能 不会使用的可以参考我往期的文章：《DeepSeek R1 API替代方案全解析：手把手教你无缝迁移至硅基流动…
一、模型简介 阿里云万相2.1（Wan 2.1） 是通义万相系列的最新多模态视频生成大模型，于2025年1月发布，同年2月25日全面开源。该模型支持文生视频（T2V）和图生视频（I2V），并首次实现中文与英文文本效果动态融合，适用于广告、教育、影视等多领域。 核心亮点 多模态能力：支持文本/图像输入生成480P及以上分辨率视频，且可生成动态字幕或特效。 创新架构：采用超长上下文训练和参数共享机制，降低训练成本。 开源免费：提供两种参数版本（14B、1.3B）的完整代码与权重。 高性能表现：在Vbench评测中以86…
📌 背景与起源：打破研究壁垒的开源力量 核心目标：提供对标 OpenAI DeepResearch 的免费替代方案（后者需每月 200 美元 订阅费）。 开发者：由 GitHub 用户 jolovicdev 于 2025 年初开源发布，迅速成为技术社区热议焦点。 核心理念：通过去中心化设计，将AI 深度研究能力从高价订阅模式解放，赋予普通用户民主化访问权。 🛠️ 核心功能：四大技术亮点 多引擎搜索支持 整合 Google、DuckDuckGo 等引擎，支持自定义搜索范围。 采用并行处理技术，显著提升数据采集效率。 …
▍核心升级概览 就在前几天，全球知名AI开发平台Trae宣布完成对Claude 3.7 Sonnet模型的全量支持。此次升级被业界视为AI开发工具链的重要迭代，重点围绕性能优化、成本控制与功能扩展三大维度展开，旨在为开发者与企业用户提供更高效、稳定的AI服务。 ▍技术亮点解读 1️⃣ 模型性能显著提升 推理速度：较前代提升40%，单次响应时间缩短至200毫秒（接近人类瞬时反应极限）； 多任务处理：支持同时解析代码、文本、图表及简易多模态输入，复杂任务处理效率提升60%； 精准度优化：新增“动态纠偏”机制，降低AI幻…
OpenAI说这是研究预览版，未来还会有新花样。75美元/百万token的“暖男”到底值不值得？反正我是先攒钱去了——毕竟，谁能拒绝一个既会写代码又会演戏的AI“戏精”呢？你们呢，准备好为这“天价暖男”买单了吗？
一、项目定位：AI生态的“连接器” awesome-deepseek-integration 是DeepSeek官方在GitHub上推出的开源集成资源库，旨在构建一个覆盖全场景的AI工具生态系统。该项目通过聚合300+第三方工具与应用，打通了从个人用户到企业开发者的需求链路，实现“一站式”接入DeepSeek大模型能力。截至2025年2月，该项目已收获超过20K Star，成为国内AI工具集成领域的标杆项目。 二、核心功能与技术亮点 全场景工具整合 11类功能模块：涵盖开发框架（如Dify、FastGPT）、办公助…
一、这到底是什么"黑科技"？ 想象你有一个超级智能机器人，它的大脑里住着100位专家——有人擅长翻译，有人擅长绘画，还有人是代码专家。传统的AI模型会要求所有专家同时工作，结果就是能源爆炸、效率低下。而DeepSeek EP就像一位天才总调度师，让专家们各司其职的同时，还能完美配合。 这种名为"专家并行（EP）"的技术，专为解决混合专家模型（MoE）的核心痛点而生。就像在城市中架起高架桥缓解交通拥堵，DeepSeek EP通过优化专家之间的通信网络，让原本"堵车"的AI训练现场瞬间畅通。 二、简单的项目介绍 Dee…
核心领域突破与优先优势 Claude 3.7 Sonnet作为Anthropic最新推出的“混合推理模型”，在以下领域展现了断崖式领先优势，重新定义了AI技术的应用边界： 1. 编程与软件开发：行业标杆级表现 真实场景编码能力：在权威评测SWE-bench Verified（评估真实软件问题解决能力）中，Claude 3.7以70.3%的准确率远超OpenAI o3-mini（49.3%）、DeepSeek R1（49.2%）和GPT-4o（62.1%）。 全栈开发支持：可处理复杂代码库重构、自动化测试、Bug修复…
一、核心功能全景透视 1. 智能知识萃取系统 RAGFlow基于深度文档理解引擎，能够从PDF、Word、Excel、网页等50+格式的非结构化数据中提取语义特征。其特有的多通道语义理解机制，可精准解析包含表格、图表的复杂文档，准确率较传统方案提升62%。如图1所示，系统采用分层次解析架构，在词向量映射层实现语义特征的分布式存储。 2. 智能检索增强体系 系统采用三阶段优化检索： 多路召回层：基于BM25算法和dense vector的混合召回策略 语义对齐层：应用动态剪枝算法实现99%的无效结果过滤 重排序层：结…
