AI编程三剑客：Cline（插件）规划模式+DeepSeek R1（构建计划）架构设计+Claude3.5智能编码实战指南
🍎 Mac本地部署DeepSeek蒸馏模型指南：Ollama极简手册 ——让你的Mac变身“AI小钢炮”💥 一、准备工作：Mac的“硬件咖啡豆研磨器” 1.1 最低配置要求 组件 入门级（7B模型） 旗舰级（33B模型） 芯片 M1（2020款） M2 Pro/Max（2023款） 内存 8GB（需关闭Chrome） 32GB（可边跑AI边刷剧） 硬盘 15GB空间（留点地方给猫片） 100GB+（模型全家桶爱好者） 系统 macOS Monterey 12.3+ Ventura 13.1+（推荐） 📌 冷知识：D…
导语 近日DeepSeek官方API服务因技术升级频繁出现不稳定问题，许多开发者反馈调用失败率激增。本文将为你提供一套完整的替代方案——通过硅基流动（SiliconFlow）平台快速接入DeepSeek R1模型API，并附详细的代码教程与避坑指南。 一、为什么需要替代方案？ 官方服务现状：DeepSeek官网公告显示，由于用户量激增及架构升级，API服务预计需2周恢复稳定 开发者痛点：模型推理延迟高、突发性服务中断、额度消耗异常 硅基流动优势：国内低延迟节点、兼容原API格式、支持按需弹性扩容 二、5分钟快速迁移…
Python 图像处理：红点与数字识别 在计算机视觉领域，图像处理和识别技术扮演着至关重要的角色。无论是自动化生产线上的物体检测，还是智能交通系统中的车牌识别，都离不开图像处理技术的支持。本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 库来识别图像中的红点，并提取红点旁边的数字信息。 1. 准备工作 在开始之前，我们需要安装以下软件和库： Python: 一种流行的编程语言，用于编写图像处理脚本。 OpenCV: 一个强大的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和识别功能。 Tesseract OCR: 一个开源的…
