在AI界，“参数为王”的信仰似乎坚不可摧，巨头们在千亿、万亿参数的军备竞赛中一路狂奔。然而，阿里国际数字贸易集团（AIDC）最近却悄然扔出了一枚“深水炸弹”——Ovis2.5。它没有夸张的参数规模，却用一种近乎“降维打击”的方式，重新定义了什么叫“经济型高性能”。 这不仅仅是一个模型的迭代，更像是一场理念的革命。 告别“裁剪与平铺”，让AI拥有原生视力 想象一下，当你让一个AI分析一张复杂的工程图纸时，它做的第一件事是什么？传统模型会粗暴地把图片切成一个个小方块，或者直接压缩，就像让你透过一堆马赛克去理解《清明上河…
机器人领域似乎很久没有过这样激动人心的时刻了。我们习惯了机器人在宣传片里流畅优雅，在现实中却磕磕绊绊。我们习惯了它们需要海量数据和漫长调教才能学会一项新技能，换个环境就得从头再来。这些困境，就像一堵无形的墙，阻碍着具身智能真正走进我们的生活。 直到智元机器人（Agibot）将 Genie Envisioner (GE) 这个名字，连同它背后的开源平台，一起推到了聚光灯下。这不仅仅是一次技术更新，更像是一场范式革命。GE的核心思想听起来有些科幻：它要让机器人先“想象”出任务完成的画面，再动手去做。 从“听指令干活”到…
当AI音乐的浪潮席卷全球，我们听过了无数技术上无可挑剔、却总感觉少了点“人味儿”的作品。它们能精准复刻旋律与和声，却难以捕捉一种更深邃的东西——文化的灵魂。直到2025年8月15日，昆仑万维在其“SkyWork AI技术发布周”的压轴日，为我们揭晓了Mureka V7.5，一个或许能改变这一切的模型。 它要解决的，不是AI音乐“能不能唱”的问题，而是“会不会唱”的艺术难题，尤其是在中文这个博大精深的语境里。 不只是“能唱”，而是“会唱”——注入灵魂的第一口气 以往的AI歌曲，特别是中文歌，常常败在两个字上：“生硬”…
在人工智能的竞技场上，模型的更新迭代早已不是新闻，但总有一些作品的诞生，不只是简单的数字增长，而是足以撼动整个领域根基的范式革命。今天，Meta扔下的这颗重磅炸弹——DINOv3，就是这样的存在。它不是又一个视觉模型，它更像是一个宣言：计算机视觉的玩法，从现在开始，彻底变了。 一位“自学成才”的艺术家 想象一下，一个艺术家在没有老师指导、没有看过任何标签的情况下，仅仅通过阅遍世间17亿幅画作，就自行领悟了光影、结构、情感和万物的本质。DINOv3就是这样一位“自学成才”的艺术家。 它摒弃了依赖海量人工标注的传统路径…
我们曾以为，AI Agent是无所不能的数字助理。但一个残酷的现实是，在很长一段时间里，它们都是“睁眼瞎”。 当它们在网络上为你抓取信息时，财报里那根决定命运的增长曲线，它们看不见；社媒上那张引爆舆论的关键图片，它们读不懂；科研论文里那张颠覆性的实验图表，在它们眼里和乱码无异。它们只能处理文本，错过了互联网上超过50%的视觉信息。这不仅是遗憾，更是智能时代的巨大瓶颈。 现在，这个时代结束了。昆仑万维发布的Skywork Deep Research Agent v2，就是那个为AI装上“眼睛”的破局者。 不再是阅读，…
在人工智能的竞技场上，“大力出奇迹”似乎是一条不成文的法则。当所有人都在追逐百亿、千亿参数的庞然大物时，昆仑万维却像一位精通内功的武学高手，悄然亮出了一把轻巧而锋利的匕首——Skywork UniPic 2.0。它用事实宣告：真正的强大，无关体型，而在于招式的精妙。 一位“全能管家”的诞生 过去，我们和AI的合作更像是在与一个分工明确但互不通气的团队打交道：A模型负责看懂图片，B模型负责按描述画画，C模型再来进行后期修改。这个过程不仅繁琐，而且常常因为“沟通不畅”导致效果打折。 UniPic 2.0彻底打破了这堵墙…
最近的AI圈，几乎所有人的目光都被一个新名字吸引了：GLM-4.1V-9B-Thinking。如果你还没听说过它，那你可能错过了一场正在上演的精彩好戏。这场戏的主题，叫做“以小搏大”。 在大家普遍认为“参数量就是战斗力”的时代，智谱AI扔出的这个9B参数模型，就像一个精悍的轻量级拳手，直接跳上了重量级拳台，并且打得有来有回。一经发布，它就光速登顶Hugging Face全球趋势榜，下载量轻松突破13万，用实力告诉所有人：时代可能要变了。 不靠蛮力，靠“脑子” 那么，这个9B的小个子，究竟藏了什么独门绝技？答案不在于…
在AI视频的赛道上，我们似乎已经习惯了在“惊艳的3秒短片”和“一分钟后画面崩坏”的冰火两重天里反复横跳。生成长视频，尤其是带有人物交互和稳定口型的长视频，一直是悬在所有模型头上的达摩克利斯之剑。直到现在，昆仑万维带着SkyReels-A3走上牌桌，似乎要告诉世界：游戏规则，该变一变了。 这不是又一个炫技的玩具，而是一把意图重塑内容生产线的利刃。 深入龙骨：不止于“生成”，更是“编排” 要理解SkyReels-A3的颠覆性，不能只看效果，得拆开它的“发动机”。它巧妙地搭建了一个四位一体的协同作战系统： 更聪明的“大脑…
六年磨一剑，OpenAI携两大开源模型GPT-OSS强势回归！这次不仅是性能的飞跃，更是对整个AI生态的重塑——免费商用、笔记本也能跑，顶级推理能力触手可及。 一、历史性转折：OpenAI重返开源江湖 2025年8月6日，AI界投下重磅炸弹！OpenAI终于憋了个大招，一口气推出了名为GPT-OSS（Open Source Series）的开源模型系列，里面有1170亿参数的gpt-oss-120b和210亿参数的gpt-oss-20b。这是自2019年发布GPT-2以来，OpenAI已经六年没有放出过如此规模的权…
当所有人的目光都还聚焦在“谁家模型参数更多、体量更大”的军备竞赛时，阿里通义千问团队却悄悄换了个赛道，扔出了一颗重磅炸弹：Qwen3-4B-2507系列。 你没看错，参数只有4B。在动辄千亿万亿的时代，这听起来像个“弟弟”。但请收起你的轻视，因为这个小家伙，正在用一种近乎蛮横的方式，重新定义我们对“性能”与“尺寸”的认知。 这不是升级，是“降维打击” 我们先不谈那些复杂的术语，直接上战绩。 过去，小模型总被认为是“智商阉割版”，能聊天就不错了。但这次的Qwen3-4B，尤其是它的“思考增强版”（Thinking-2…
