java 数据库连接池技术BoneCP的超详细总结

2023年 5月 7日 136点热度 0人点赞 0条评论

BoneCP是什么？

BoneCP是一个Java数据库连接池，是一个高性能的、轻量级的JDBC连接池。它可以用于管理和优化JDBC连接，提高应用程序的性能。BoneCP支持连接故障自动恢复，对于断开连接重新建立非常快速，提高了应用的可靠性和稳定性。

BoneCP的优点包括：

1.高性能：BoneCP具有优秀的性能表现，是目前最快的Java连接池之一，具有优秀的并发性能和低延迟。

2.轻量级：BoneCP的体积小，依赖少，具有较小的内存占用和比较快的启动速度。

3.易用性：使用BoneCP简单方便，配置简单灵活，支持快速地创建和销毁连接。

4.可靠性：BoneCP支持自动故障恢复和断线重连，具有较高的稳定性和可靠性。

5.兼容性：BoneCP兼容各种JDBC驱动器，可连接各种数据库。

总之，BoneCP是一个值得使用的高性能Java数据库连接池，可以提高应用性能和可靠性。

Java数据库连接池BoneCP是一种开源的连接池工具，旨在提供高效、可靠、可配置的连接池功能，以便于Java应用程序对数据库的稳定性和性能进行管理和提高。该工具可帮助代码简化，数据库请求优化，也可以轻松地将多个应用连接到同一数据库，降低了开发成本和服务器资源的消耗。

BoneCP解决的问题

BoneCP主要用于解决以下问题：

频繁的数据库请求造成的连接池紧张，影响系统性能
数据库连接资源的消耗过快，导致系统响应变慢或不稳定
大型企业应用中，多个模块需要连接到同一数据库，需要对资源做出有目的和有效的分配和管理，保障数据的可靠性和安全性。

BoneCP解决以上问题的方式是提供一个连接池，它会在应用程序和数据库之间建立一层缓冲，将数据库连接资源进行严格的管理和优化。使用BoneCP连接池，应用程序可以轻松地从连接池获取连接，进行数据交互，并自动将连接还回池中。在高负载情况下，连接池可以动态调整连接数，以便保证最优的资源配置和应用性能。

然而，BoneCP的使用需要注意以下问题：

连接池的大小设置要根据实际应用场景和数据库规模进行定制化，不应过大或过小。
建议使用BoneCP的应用程序需要有良好的对数据库资源的调度和管理能力，以确保优化工具的实际效果。
在多线程环境下，需做好同步措施，以免出现意想不到的错误。

鉴于BoneCP的连接池性能较高，使用和维护难度相对较低等优势，所以它逐渐成为开发者首选的连接池工具，广泛应用于Java项目中。

BoneCP数据模型

BoneCP 是一个开源的 Java 数据库连接池，它支持多种数据模型，包括：

单独数据源模式：该模式下，每个数据源有自己独立的连接池，不共享连接。这种模式适合于多个应用需要连接到不同的数据库，且每个应用只需要一个数据源连接。

启用方式：使用 BoneCPConfig.setDatasourceBean(Properties) 方法，并在属性文件中指定连接池的各项属性。

汇合数据源模式：该模式下，多个数据源共用一个连接池，但是每个数据源的连接数限制可以不同。这种模式适合于多个应用需要连接到同一个数据库系统，但是每个应用对连接数的需求不同。

启用方式：使用 BoneCPConfig.setDatasourceBean(Properties[]) 方法，并在属性文件中指定多个连接池的各项属性，其中每个属性文件的前缀必须不同。

动态数据源模式：该模式下，应用程序可以根据需要动态创建、销毁数据源和连接池。这种模式适合于需要动态扩展服务器部署的多租户架构和按需部署的场景。

启用方式：使用 BoneCPConfig.setDynDatasourceBean(Map<String,Properties>) 方法，并在属性文件中指定多个连接池的各项属性，其中 key 为数据源名称，value 为连接池属性。

每种模式都提供了一系列启用和设置连接池的方法，例如：setJdbcUrl、setUsername、setPassword、setPartitionCount、setAcquireIncrement、setIdelMaxAge、setStatementsCacheSize 等。具体使用方式可参考官方文档。

示例代码：

// 单独数据源模式
BoneCPConfig config = new BoneCPConfig();
Properties props = new Properties();
props.setProperty("jdbc.driver", "com.mysql.jdbc.Driver");
props.setProperty("jdbc.url", "jdbc:mysql://localhost/test");
props.setProperty("jdbc.username", "root");
props.setProperty("jdbc.password", "root");
config.setDatasourceBean(props);
BoneCP pool = new BoneCP(config);

// 汇合数据源模式
BoneCPConfig config = new BoneCPConfig();
Properties[] propsArray = new Properties[2];
propsArray[0] = new Properties();
propsArray[0].setProperty("jdbc.driver", "com.mysql.jdbc.Driver");
propsArray[0].setProperty("jdbc.url", "jdbc:mysql://localhost/test1");
propsArray[0].setProperty("jdbc.username", "root");
propsArray[0].setProperty("jdbc.password", "root");
propsArray[0].setProperty("partitionCount", "5"); // 数据源1连接池最多5个连接
propsArray[1] = new Properties();
propsArray[1].setProperty("jdbc.driver", "com.mysql.jdbc.Driver");
propsArray[1].setProperty("jdbc.url", "jdbc:mysql://localhost/test2");
propsArray[1].setProperty("jdbc.username", "root");
propsArray[1].setProperty("jdbc.password", "root");
propsArray[1].setProperty("partitionCount", "10"); // 数据源2连接池最多10个连接
config.setDatasourceBean(propsArray);
BoneCP pool = new BoneCP(config);

// 动态数据源模式
BoneCPConfig config = new BoneCPConfig();
Map<String, Properties> propsMap = new HashMap<>();
Properties props1 = new Properties();
props1.setProperty("jdbc.driver", "com.mysql.jdbc.Driver");
props1.setProperty("jdbc.url", "jdbc:mysql://localhost/test1");
props1.setProperty("jdbc.username", "root");
props1.setProperty("jdbc.password", "root");
Properties props2 = new Properties();
props2.setProperty("jdbc.driver", "com.mysql.jdbc.Driver");
props2.setProperty("jdbc.url", "jdbc:mysql://localhost/test2");
props2.setProperty("jdbc.username", "root");
props2.setProperty("jdbc.password", "root");
propsMap.put("test1", props1); // 动态创建数据源test1
propsMap.put("test2", props2); // 动态创建数据源test2
config.setDynDatasourceBean(propsMap);
BoneCP pool = new BoneCP(config);

整合Springboot

步骤如下：

首先在Spring Boot项目下的pom.xml文件中添加BoneCP的依赖：

<dependency>
    <groupId>com.jolbox</groupId>
    <artifactId>bonecp</artifactId>
    <version>0.8.0.RELEASE</version>
</dependency>

然后在application.properties文件中，添加数据库连接池相关的配置信息，以MySQL为例：

spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.initialize=true
spring.datasource.test-on-borrow=true
spring.datasource.test-while-idle=true
spring.datasource.validation-query=SELECT 1
spring.datasource.validation-interval=30000

spring.datasource.min-idle=5
spring.datasource.max-idle=10
spring.datasource.max-active=20
spring.datasource.max-wait=10000

其中需要注意的是，BoneCP默认会以pool名称作为前缀，用于指定数据库连接属性的名称，如：

#数据库连接参数
bonecp.poolName=connectionPool
bonecp.partitionCount=2
bonecp.maxConnectionsPerPartition=5
bonecp.minConnectionsPerPartition=1
bonecp.acquireIncrement=1
bonecp.statementsCacheSize=50

接下来，创建一个数据库操作类，在该类中注入DataSource对象，并执行数据库操作：

@Service
public class UserService {

    @Autowired(required = false)
    private DataSource dataSource;

    public List<User> findUsers() throws SQLException {
        List<User> users = new ArrayList<>();
        try (Connection connection = dataSource.getConnection();
             PreparedStatement statement = connection.prepareStatement("SELECT * FROM user");
             ResultSet resultSet = statement.executeQuery()) {
            while (resultSet.next()) {
                Integer id = resultSet.getInt("id");
                String name = resultSet.getString("name");
                User user = new User();
                user.setId(id);
                user.setName(name);
                users.add(user);
            }
        }
        return users;
    }
}

完整的代码如下：

pom.xml文件：

<project>
    ...
    <dependencies>
        ...
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.jolbox</groupId>
            <artifactId>bonecp</artifactId>
            <version>0.8.0.RELEASE</version>
        </dependency>
    </dependencies>
    ...
</project>

application.properties文件：

#数据库连接参数
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.initialize=true
spring.datasource.test-on-borrow=true
spring.datasource.test-while-idle=true
spring.datasource.validation-query=SELECT 1
spring.datasource.validation-interval=30000

spring.datasource.min-idle=5
spring.datasource.max-idle=10
spring.datasource.max-active=20
spring.datasource.max-wait=10000

UserService类：

@Service
public class UserService {

    @Autowired(required = false)
    private DataSource dataSource;

    public List<User> findUsers() throws SQLException {
        List<User> users = new ArrayList<>();
        try (Connection connection = dataSource.getConnection();
             PreparedStatement statement = connection.prepareStatement("SELECT * FROM user");
             ResultSet resultSet = statement.executeQuery()) {
            while (resultSet.next()) {
                Integer id = resultSet.getInt("id");
                String name = resultSet.getString("name");
                User user = new User();
                user.setId(id);
                user.setName(name);
                users.add(user);
            }
        }
        return users;
    }
}

Controller类：

@RestController
public class UserController {

    @Autowired
    private UserService userService;

    @GetMapping("/users")
    public List<User> getAllUsers() throws SQLException {
        return userService.findUsers();
    }

    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello, Spring Boot!";
    }
}

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