说实话，在OpenAI的Sora迟迟不肯公测的这段日子里，国内的AI视频圈子其实反而更卷了。但我没想到的是，在这个年底，阿里会突然扔出一张王炸——通义万相（Wan）2.6。
大家都在传这是“中国版Sora 2”，甚至LiblibAI等平台刚一首发上线就被挤爆了。我花了一下午时间把玩了这个模型，想撇开那些花哨的营销词，单纯从一个创作者的角度，跟你们聊聊它到底强在哪，以及为什么我觉得它可能真的改变了玩儿法。
不仅是“生成”，而是“主演”
玩过AI视频的朋友都知道一个痛点：抽卡容易，控卡难。以前我们生成的视频，人物长相随机变，这一秒是吴彦祖，下一秒可能就变成了苏大强。
Wan 2.6最让我惊喜的，是它的角色扮演（Roleplay）功能。这不仅仅是简单的换脸。
你可以直接丢给它一段你自己或者宠物的视频（5秒以内），它就能把这个形象“抠”下来，记住了长相、神态甚至是声音。然后，你通过文字描述，就能让这个角色去演科幻片、古装剧，或者在赛博朋克的街道上吃面。最关键的是，它能保持人物的高度一致性。这对于想做连续剧情短片的创作者来说，简直是救命稻草。
AI终于懂什么是“剪辑”了
以前的AI视频模型，大多只能生成那种“一镜到底”的画面，看多了容易腻。
Wan 2.6这次搞了一个智能分镜的能力。简单说，它现在的脑子更像一个导演，而不是一个画师。你输入一段复杂的剧情描述，它不会傻傻地挤在一个画面里表现，而是自动给你切分镜头——先来个大远景交代环境，紧接着切特写展示表情，最后拉中景展示动作。
它生成的15秒视频里，可能包含着推拉摇移和景别切换，而且这些镜头之间的逻辑是连贯的。这意味着什么？意味着你不需要再去PR里苦哈哈地把一堆废片拼凑起来，它一次生成就是一个有叙事感的小短片。
关于那个“Sora 2”的标签
媒体很喜欢用“中国版Sora 2”这个词，虽然官方没这么叫，但从技术路线上看，这个比喻有一定道理。
特别是声画同步这一点。Wan 2.6不是光生成哑剧，它在生成画面的同时，能顺便把配音、音效、背景音乐全搞定。尤其是人物说话的口型对齐，虽然还不能说完美无缺，但在短视频的信息流里，已经足够以假乱真。
它能做到单次直出15秒的1080P高清画质，这个参数卡得很精准——正好覆盖了目前主流短视频平台完播率最高的时长区间。
现在就能玩，不用排队
这点必须好评。相比于在大洋彼岸画大饼，Wan 2.6是实打实上线了。
如果你是个人玩家，想尝鲜，直接去LiblibAI或者通义万相的官网就能试。对于咱们做内容的，LiblibAI上那种工作流的体验可能更顺手一些。如果你是搞开发的，阿里云百炼的API也开了。
写在最后
Wan 2.6给我的感觉，不是单纯的画质提升，而是它开始试图理解“影视语言”了。
从单一的画面生成，到多镜头的叙事调度，再到角色的一致性控制，这标志着AI视频工具正在从“玩具”向“生产力工具”迈进。虽然它肯定还有穿模、逻辑跳跃这些AI通病，但至少现在，我们离“一个人就是一支队伍”的梦想，又近了结结实实的一大步。
如果你手头有好的创意，别等了，去试试吧。
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