在AI浪潮席卷全球的当下，我们见证了无数模型的诞生，它们或以参数规模震撼世人，或以应用落地改变生活。但真正能引发深思、指向未来的，往往是那些敢于打破既定范式，注入全新理念的探索。而今，来自瑞士的Apertus，无疑就是这样一位令人眼前一亮的“新玩家”。
2025年9月初，当瑞士顶尖科研机构——洛桑联邦理工学院（EPFL）、苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）和瑞士国家超级计算中心（CSCS）联合官宣Apertus的正式发布时，整个AI社区为之侧目。它并非只是一款技术产品，更是一份关于AI未来的宣言——一份来自瑞士，旨在构建可信、透明、以公共利益为导向的数字基础设施的宣言。
理念先行：开放、可信与公共基础设施
Apertus，这个源自拉丁语“开放”的名字，开宗明义地道出了其核心精神。在许多模型仍游走于“开放”与“闭源”的模糊地带时，Apertus选择了一条极致透明的道路：模型权重、架构、训练代码、数据配方，乃至详细的文档，一切都将公之于众，可供任何人自由审查、复现与构建。这无疑是对当前AI领域由少数科技巨头主导模式的一次有力挑战，它试图向世界证明，AI也可以像水电煤一样，成为一种由公共机构为公共利益而构建的“公共数字基础设施”。
这种理念上的坚持，并非仅仅停留在口号。它贯穿于Apertus的每一个细节，从数据选择到模型微调，都深刻体现了瑞士式的严谨与中立。
技术匠心：不止于参数，更在于细节
当然，光有情怀不足以立足AI江湖。Apertus在技术层面同样展现了扎实的功底。它提供了80亿和700亿参数两个版本，前者更适合个人研究和轻量部署，后者则剑指更复杂的应用场景。
其底层技术同样不乏亮点，比如创新的 xIELU 激活函数，旨在提升模型性能和训练稳定性；AdEMAMix 优化器，保障高效训练；以及旨在抑制训练数据记忆、保护隐私的 Goldfish 目标函数。这些技术细节，都透露出开发团队对于性能、效率与伦理之间平衡的深思熟虑。
而在算力支撑上，Apertus更是得天独厚。它在瑞士国宝级的 “Alps”超级计算机上进行训练，这台拥有超过10,000颗NVIDIA Grace Hopper GPU的巨兽，在可再生能源的驱动下，为Apertus的诞生提供了强劲的绿色动力。
价值引领：语言的包容与数据的尊重
Apertus最让人眼前一亮的，无疑是其对语言多样性的极致追求，以及对数据合规与版权的近乎偏执的尊重。
在训练数据方面，Apertus使用了约 15万亿 个token进行训练，其中 非英语数据占比高达40%，并特别涵盖了大量在现有LLM中代表性不足的低资源语言，如瑞士德语和罗曼什语。它声称支持 超过1000种甚至1800种语言，这使得Apertus在构建跨语言沟通、文化交流应用方面拥有巨大潜力。它不仅仅是一个模型，更是对全球语言多样性的一种积极维护。
在数据合规性上，Apertus更是走在了前列。它郑重声明，训练数据仅使用 公开可用数据，并 严格遵守网站的“禁止爬取协议”（opt-out），甚至支持追溯性选择退出。这意味着它主动规避了AI行业因数据版权问题而引发的诸多争议和诉讼，旨在为AI的可持续发展探索一条更加清晰、负责任的路径。
更深层次的，Apertus的微调过程融入了所谓的 “瑞士AI宪章”，其理念源自瑞士宪法的中立、共识建设、联邦制、多语言主义和对文化多样性的尊重。这种“基于规则的价值对齐”尝试，是AI伦理与价值观融合的又一次大胆尝试，致力于让模型生成的内容更加公正、负责、符合人类社会的基本准则。
挑战与机遇：前路漫漫亦可期
Apertus的登场，无疑为当前AI领域由巨头主导的格局注入了一股清流。其完全开源、透明、多语言包容、高度合规的特性，使其在金融、医疗、政府等对数据安全和隐私极为敏感的行业，以及学术研究和教育领域，展现出巨大的应用潜力。
然而，任何宏伟的构想都离不开现实的检验。Apertus的实际性能，尤其是在复杂任务上能否与GPT-4、Claude或Llama 3等主流模型掰一掰手腕，仍需大量实践与社区的反馈。一个开源项目的成功，也离不开活跃的开发者社区和丰富的生态系统支撑，Apertus能否吸引足够的才俊投身其中，是其能否持续发展的关键。同时，作为由公立机构主导的项目，其持续训练、更新和维护所需的巨大资源，也面临着长期可持续性的现实问题。
结语
Apertus的发布，不仅仅是瑞士在AI领域的一项技术成就，更是对AI发展模式的一次深刻反思和有益探索。它提醒我们，AI的未来，可以不必只有一种模式，而可以像其名字所预示的那样——无限开放，在透明、合规和公共利益的道路上，走出一条与众不同的精彩篇章。它究竟能走多远，能带来多大的影响，时间会给出答案，但至少，它已经点亮了一盏新的指路明灯。
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