嘿，各位AI圈的老铁们，最近是不是也被各种炫酷的AI视频生成效果刷屏了？但不知道大家有没有注意到一个普遍的“痛点”——那些生成视频在复杂运镜或者视角切换时，物体常常会像“幽灵”一样闪烁、跳变，甚至整个空间逻辑都混乱不堪？没错，这就是我们常说的AI视频生成中的“时空一致性”难题，它就像一道看不见的壁垒，阻碍着AI视频真正迈向影视级的高度。
不过，这个夏天，一场“及时雨”来了！就在2025年8月25日，群核科技（就是那个酷家乐背后的“杭州六小龙”之一）在其首届技术开放日上，正式宣布开源了他们的3D场景生成模型 SpatialGen，以及新一代空间语言模型 SpatialLM 1.5。今天，咱们就重点聊聊这个有望彻底改变AI视频生成格局的——SpatialGen。
SpatialGen：一场关于“真空间”的革命
想象一下，你只需一句简单的描述，或者一张户型图，AI就能为你构建一个完整、逼真、且所有物体都严丝合缝地“待在”它应有位置的3D场景。这不是科幻，这就是SpatialGen的核心能力。它不是简单地在2D图像上“脑补”出多个视角，而是真正地在深度理解和推理3D空间结构与物理法则。
它的核心秘密武器是什么？
SpatialGen基于扩散模型架构，但妙就妙在它是一个多视角图像生成模型。这意味着，它从一开始训练，就“学会”了如何生成多张从不同角度看过去，但所有物体、光影、纹理都保持高度一致的图像。这和那些只在图像或视频帧上进行操作的模型完全是两种思路。群核科技敢放出话来，生成的场景中，物体在不同视角下的位置误差能控制在0.3像素以内，这简直是给AI视频生成领域打了一剂强心针！
这不是凭空而来的魔法，背后是群核科技十余年如一日积累的恐怖数据飞轮：
他们旗下酷家乐平台，截至2025年6月30日，拥有超过4.41亿个3D模型以及超过5亿个结构化3D空间场景。这些海量、高质量、结构化的“室内基因数据”，为SpatialGen的深度学习提供了坚实到无可比拟的基础。可以说，SpatialGen是在一个“活生生”的3D世界里学会了如何“看”和“创造”空间。
速度与激情：告别漫长等待
效率是AI时代的硬通货。SpatialGen不仅解决了质量问题，在速度上也表现惊人。根据公开资料，输入一个文本描述（比如“现代简约客厅”），SpatialGen能够在2分17秒内完成8视角图像生成、3D场景构建，甚至还能渲染出一段30秒的漫游视频！这速度，对于传统3D建模流程来说，简直是降维打击。
应用前景：未来的无限可能
有了SpatialGen这种深度理解空间的AI，我们的世界将迎来哪些改变？
- 影视与视频创作： 告别后期繁琐的“抠图”和“补帧”，AI直接生成影视级、时空一致的复杂运镜视频，大幅降低制作成本。
- 电商与设计： 产品展示不再是平面的图片或简短的GIF，而是沉浸式的3D漫游视频，让消费者“走进”你的商品。设计师也能在几分钟内生成多样化的设计方案。
- 虚拟现实与元宇宙： 快速搭建高质量的3D高斯场景，用户可以自由穿梭，获得真正的沉浸式体验。
- 机器人训练与具身智能： 为机器人提供富含物理规则的数字孪生环境，解决路径规划和避障训练的数据短缺问题，让机器人更好地理解和适应真实世界。
群核科技的AI产品总监龙天泽更是透露，他们正在基于SpatialGen等技术，研发一款深度融合3D能力的AI视频生成Agent（代号X），并计划在2025年内发布，这无疑是AI视频领域又一个值得期待的重磅炸弹。
开源：点燃社区创新之火
群核科技选择将SpatialGen在HuggingFace、GitHub和魔搭社区等平台开源（采用Apache 2.0协议），这本身就是一个极具战略意义的举动。他们希望通过开放，让全球的开发者都能参与进来，共同推动空间智能技术的发展。GitHub仓库甚至已经提供了推理代码、训练指南和包含48个房间的测试数据集，可谓诚意满满。
除了SpatialGen，一同开源的SpatialLM 1.5则专注于空间语言的理解与交互，能将文本指令转化为结构化空间信息。两者结合，构成了群核科技在空间智能领域“理解-交互-生成-呈现”的完整闭环，无疑为未来的空间智能生态奠定了坚实基础。
结语
SpatialGen的开源，不仅仅是技术上的一个新突破，更是3D内容生成乃至整个AI视频领域的一个新起点。它为解决长期困扰行业的“时空一致性”难题提供了真正可行的方案，也让我们看到了AI生成内容从“看起来像”到“真正是”3D的巨大飞跃。
各位有兴趣的开发者和AI爱好者，不妨赶紧去HuggingFace、GitHub或魔搭社区，亲手体验一下SpatialGen的魅力吧！也许，未来的AI视频生成巨头，就将从这里诞生。
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