各位AI圈的朋友们，大事件来了！最近，阿里巴巴正式开源了他们最新的AI视频模型——通义万相 Wan2.1-VACE。说实话，当我看到它的介绍时，心里只有一个词：“卧槽，这下牛了！”
为什么这么说？因为在AI视频领域摸爬滚打这么久，我们都懂那个痛：生成视频有生成视频的模型，编辑视频有编辑视频的工具，抠图得用这个软件，改个颜色得换那个插件，想控制人物动作又得找别的方案……就像在厨房做满汉全席，刀、勺、锅、碗都得换个遍。
但通义万相 Wan2.1-VACE 直接告诉你：“别折腾了，我一个就够！”
这不是“又一个”视频生成模型，它是“全能一体机”
很多模型都号称能“文生视频”或“图生视频”，Wan2.1-VACE 当然也行，而且能力还很扎实，能根据你的文本描述或参考图片，生成流畅、细节丰富的视频。
但它的杀手锏在于：它不只是个生成器，更是个强大的视频编辑台！而且这一切，都是由同一个模型完成的。
想想看，你可以用它做什么：
- 视频重绘/风格迁移： 一键把写实风变成赛博朋克，或者把实拍视频瞬间二次元化。
- 局部编辑： 就像在视频里用“魔术棒”，框选某个区域，替换掉里面的物体，或者给人物添个配饰，甚至擦掉画面里的某个不和谐元素。
- 对象替换 (Swap-Anything)： 想把视频里的猫变成老虎？把路人甲换成你朋友？它能帮你搞定。
- 背景/画面延展： 拍了个竖屏视频想发B站？让它帮你智能补全背景，瞬间变横屏，内容还能自然衔接。甚至能帮你扩展出画面之外的新场景。
- 时长延展： 视频开头或结尾太短？让它智能帮你“脑补”几秒，补全画面内容。
这太夸张了！以前这些操作，要么是后期软件里的专业技术，要么得依赖多个不同的AI模型甚至服务。现在，一个Wan2.1-VACE模型，把这些都打包了！
不止能做，还能“听话”：像素级的精准控制
光能做还不够，AI生成最令人头疼的就是“不可控”。很多时候出来的结果跟我们想的南辕北辙。但Wan2.1-VACE 在“控制”上，下足了功夫。它能让你像个提线木偶师一样，对视频里的元素进行像素级的精准控制。
它是怎么做到的？关键在于它支持的多模态输入。它不只看你的文字Prompt，还能同时“理解”和“参考”多种其他信息：
- 文本 (Prompt)： 自然语言描述，这是基础。你可以告诉它“生成一个跑步的人”，但更厉害的是，你可以用它来指挥镜头运动，比如“镜头从左向右平移，焦点对准人物”。
- 图像 (图片参考)： 你可以给它一张参考图，告诉它“视频里的角色要长这样”，或者“场景要有这种色调风格”。
- 视频 (原视频编辑)： 这是编辑的基础，直接输入你要修改的那个视频。
- 遮罩 (Mask)： 这个太重要了！用一个黑白图（Mask），告诉模型“只改这里，别的地方别动”。这就像你用蒙版在Photoshop里编辑图片一样，实现了局部、精确的修改。
- 控制信号： 这才是真正的“魔法控制线”！Wan2.1-VACE 支持输入各种专业的控制信号，来实现你想要的精确效果：
- 深度图 (Depth Maps)： 控制画面景深，让远处的虚化，近处的清晰。
- 光流图 (Optical Flow)： 这描述了画面中每个像素的运动方向和速度。有了它，你可以精准控制视频里物体的运动轨迹，让它沿着你想要的路径移动，而不是随机乱跑。
- 人体姿态 (Human Poses)： 你可以输入一个骨骼图，让视频里的人物摆出你想要的姿势，甚至把一个视频里人物的动作，“迁移”到另一个视频的人物身上。
- 布局图 (Layout Maps)： 控制画面元素的排布和构图。
- 线稿/边缘图 (Line Art/Canny)： 作为结构参考，让生成的内容遵循特定的轮廓或线条风格。
想想看，你输入一个视频，再加一个Mask，框选人物；然后给一个姿态图，让人物从“站着”变成“跳舞”；再给一个光流图，控制人物跳舞时向左移动三步；同时再给一个文本Prompt，让背景变成“星空”……这一切复杂的操作，理论上只需要一个模型，一次推理就能完成！这种控制力，是很多纯生成模型望尘莫及的。
这一切多模态输入的背后，是 Wan2.1-VACE 采用的“视频条件单元 (Video Conditional Unit, VCU)” 这种巧妙的技术架构，它能把这些五花八门的输入信息，“标准化”后喂给模型处理。
性能与门槛：消费级显卡也能玩转？
之前很多强大的AI模型，不是闭源不公开，就是对硬件要求高到离谱，普通人根本玩不起。Wan2.1-VACE 在这里又带来惊喜。
阿里巴巴这次开源了两个版本：1.3B 参数的轻量版和 14B 参数的“满血”版。重点是，那个 1.3B 版本！根据官方信息和社区测试，它竟然能在消费级显卡上运行！比如，在 RTX 4090 上生成一段几秒钟的 480P 视频，显存占用也就 8.19GB 左右，推理时间大约几分钟。甚至有说法称，在 RTX 3060 这样的显卡上也有跑起来的可能性！
这可是个大事件！它极大地降低了AI视频创作的门槛，让更多个人创作者、小型团队甚至是学生，都有机会接触并使用这种顶尖的AI能力。
当然，14B 版本能生成更高清（720P甚至更高）、质量更好的视频，但对硬件要求也更高，适合专业级工作站。
在性能评测方面，根据官方信息，Wan2.1 系列模型在 VBench 这个视频生成模型综合评测榜单上表现出色，总分高达 86.22%，甚至超越了之前备受关注的Sora和Luma等模型，特别是在动态表现和多物体交互等关键指标上。这意味着它生成的视频不仅流畅，而且能更好地处理复杂场景和物体的互动。
对了，还有一个小亮点，据说 Wan2.1 是首批能准确生成中英文双语文本的视频模型，对于中文用户来说非常友好。
未来已来，触手可及
通义万相 Wan2.1-VACE 的开源，不仅仅是发布了一个模型，更是向整个行业抛出了一块基石。它的“一体化”能力和强大的控制力，预示着AI视频创作将变得前所未有的高效和灵活。
想象一下，未来的视频制作流程：初稿生成、局部修改、风格调整、背景替换、动作微调……所有这些可能都只需要在同一个界面里，通过调整Prompt、Mask或控制信号来完成。这无疑将极大地提升创意效率，降低专业技能门槛。无论是影视后期、广告制作、独立动画，还是我们日常的社交媒体内容创作，都将因此受益。
模型的代码、权重已经在 GitHub、Hugging Face 以及阿里云的魔搭社区（ModelScope）上全面开源，遵循友好的 Apache-2.0 许可证，这意味着你可以自由地下载、研究、使用，甚至用于商业用途（当然要遵守许可证条款哈）。
- GitHub： https://github.com/Wan-Video/Wan2.1
- HuggingFace： https://huggingface.co/Wan-AI
- ModelScope： https://modelscope.cn/organization/Wan-Al
虽然官网 http://Wan.video 还在“Coming soon”，但模型本身已经触手可及了！
总而言之，阿里巴巴通义万相 Wan2.1-VACE 的开源，是AI视频领域一个振奋人心的里程碑。它用一个模型打通了生成和编辑的壁垒，用多模态输入赋予了我们前所未有的控制力，更用消费级硬件的支持让这项技术不再是少数人的专利。
AI视频创作的“工业革命”，也许才刚刚拉开序幕，而Wan2.1-VACE，无疑是这场变革中的一位重量级玩家。赶紧去试试吧，未来的AI视频创作者们！
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