想象一下，你不再需要亲自盯着屏幕，点击鼠标，输入文字，一遍遍重复那些枯燥的在线操作。有一天，你只需对AI说一声：“帮我预订下周五的餐厅，找到离家最近的那个，并且确保能带宠物。”然后，它就能像一个训练有素的助手，熟练地在浏览器中穿梭，完成一系列复杂的任务——搜索、筛选、填写信息、预约……
这并非遥远的科幻场景。就在最近，谷歌扔下了一颗重磅炸弹：Gemini 2.5 Computer Use模型正式登场。这不仅仅是一个新模型，更是谷歌向“计算机使用智能体”（CUA）这个未来战场吹响的号角，预示着AI将从“能说会道”迈向“能看会做”的新阶段。
当AI拥有“数字之手”：它是如何做到的？
简而言之，Gemini 2.5 Computer Use，这个基于强大Gemini 2.5 Pro构建的视觉理解与推理模型，就是让AI学会了像人类一样“看”和“操作”图形用户界面，尤其是我们最熟悉的网页浏览器。
它的工作模式，简直就是把一个经验丰富的“数字助理”装进了AI的大脑。你可以把它想象成一个聪明的循环过程：
- “看”： 你给AI一个任务，它立刻接收到当前屏幕的截图，就像人眼一样捕捉到界面上的每一个按钮、文本框和图片。
- “想”： 结合你的指令和它“看到”的画面，AI开始思考下一步。它会推理出完成任务需要哪些操作，比如点击哪里、输入什么文字、何时需要滚动页面。
- “做”： 思考完毕，AI会生成具体的、人类化的操作指令——点击某个坐标、输入特定内容、拖拽元素，它能模拟多达13种日常操作。
- “反馈与迭代”： 指令执行后，屏幕状态随之改变，AI会再次“看”到新的画面，然后进入下一轮“想-做”循环，直到任务圆满完成。
每一次操作，都像一个深思熟虑的决策过程，而不是简单的预设脚本，这才是它的颠覆性所在。
实力不容小觑：超越对手，效率倍增
别以为这只是个概念。谷歌的数据显示，Gemini 2.5 Computer Use在多项网页和移动端自动化任务中，不仅超越了OpenAI和Anthropic的同类产品，甚至在速度上实现了低延迟的优势。这意味着，它在处理复杂数据录入、跨网站信息整理、甚至网页游戏等任务时，都能展现出领先的性能。国内媒体“机器之心”的初步测试也印证了这一点：在处理简单任务时，它表现得游刃有余；虽然面对高度复杂的、需要深层语义理解和跨领域知识的任务时仍有进步空间，但其基础能力已足够令人惊叹。
比如，从一个网页抓取宠物信息，然后自动填入另一个在线表格，并设置后续预约——这些过去需要耗费人力的繁琐工作，如今AI能一气呵成。
安全至上：AI的“刹车系统”
当然，让AI直接操控我们的数字世界，安全永远是绕不过去的话题。谷歌深知这一点，因此为Gemini 2.5 Computer Use内置了多层安全机制，就像给AI的“数字之手”戴上了手套、装上了刹车：
- 训练阶段融入安全： 在模型开发之初就考虑了潜在风险。
- 步步安检服务： 每当AI打算执行一个动作时，都会有一个独立的安全服务进行评估，拦截或要求确认高风险操作。
- 开发者管控： 开发者可以设置系统指令，在高风险操作（如绕过验证码、控制医疗设备）前，AI必须拒绝或寻求用户确认。这赋予了人类最终的控制权。
谁能体验？未来的数字世界，你准备好了吗？
目前，这份“魔法”主要面向开发者开放，他们可以通过Google AI Studio和Vertex AI的API调用来集成和使用这款模型。普通用户也无需等待太久，合作伙伴Browserbase平台已经提供了限时演示，让你能一窥AI智能体如何“玩转”浏览器。
虽然它主要针对网页浏览器优化，在移动端UI控制方面也初露锋芒，但距离完全控制桌面操作系统，还有一段路要走。这恰恰说明，我们正站在一个新时代的开端，而非终点。
从前，我们习惯了AI只是作为信息源、聊天伙伴。而现在，一个能够真正“动手”的AI，正以我们难以想象的速度，改变着数字交互的边界。未来的数字世界，或许真的将由这些“无形之手”来主宰，你准备好了吗？
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